MCP 解决了「Agent 怎么调用工具」，A2A 解决的是另一个维度的问题：「Agent 怎么调用 Agent」。a2aproject/A2A 这份由 Google 贡献、Linux Foundation 托管的开放协议，核心目标是打破不同框架、不同公司、不同服务器之间 Agent 的孤岛。工程上它有四个值得记住的设计：传输层用 JSON-RPC 2.0 over HTTP(S)，这是互联网上最成熟、最易互操作的 RPC 约定；能力发现靠 Agent Card，一张描述「这个 Agent 会什么、怎么连」的元数据卡片；交互形态同时支持同步请求、SSE 流式和异步推送通知；数据交换覆盖文本、文件与结构化 JSON。协议还配套了 Python、Go、JS、Java、.NET、Rust 六种 SDK，并和 DeepLearning.AI 合开了一门短课程。
对《从零到精通 Agent Harness》的学习者，A2A 的价值在于它把「多 Agent 协作」从一个具体框架的 API 抽象成了可互操作的协议：你不需要让所有 Agent 都长在同一个框架里，只要它们会说 A2A 这门「通用语」，就能跨框架编排成顺序或层级工作流。课程里 A2A 与 MCP 的分工是理解多 Agent 架构的钥匙——MCP 管「Agent ↔ 工具」，A2A 管「Agent ↔ Agent」。对《从零上手 Codex》的学习者，了解 A2A 能帮你把视野从「一个 Codex 实例」扩展到「多个 Agent 各司其职、彼此委派」的协作图景，这正是课程后期「从单 Agent 到多 Agent」那一讲的引子。